A Statistical Model for Motifs Detection

A Statistical Model for Motifs Detection

We introduce a statistical model for the problem of finding a subgraph with specified topology in an otherwise random graph. This task plays an important role in the analysis of social and biological networks. In these type of networks, small subgraphs with a specific structure have important functional roles. Within our model, a single copy of a subgraph is added (‘planted’) in an Erdős-Renyi ...

islanding detection methods for microgrids

امروزه استفاده از منابع انرژی پراکنده کاربرد وسیعی یافته است . اگر چه این منابع بسیاری از مشکلات شبکه را حل می کنند اما زیاد شدن آنها مسائل فراوانی برای سیستم قدرت به همراه دارد . استفاده از میکروشبکه راه حلی است که علاوه بر استفاده از مزایای منابع انرژی پراکنده برخی از مشکلات ایجاد شده توسط آنها را نیز منتفی می کند . همچنین میکروشبکه ها کیفیت برق و قابلیت اطمینان تامین انرژی مشترکان را افزایش ...

the innovation of a statistical model to estimate dependable rainfall (dr) and develop it for determination and classification of drought and wet years of iran

آب حاصل از بارش منبع تأمین نیازهای بی شمار جانداران به ویژه انسان است و هرگونه کاهش در کم و کیف آن مستقیماً حیات موجودات زنده را تحت تأثیر منفی قرار می دهد. نوسان سال به سال بارش از ویژگی های اساسی و بسیار مهم بارش های سالانه ایران محسوب می شود که آثار زیان بار آن در تمام عرصه های اقتصادی، اجتماعی و حتی سیاسی- امنیتی به نحوی منعکس می شود. چون میزان آب ناشی از بارش یکی از مولفه های اصلی برنامه ...

A New Model for Text Coherence Evaluation using Statistical Characteristics

A Comparison of the Mahalanobis-Taguchi System to A Standard Statistical Method for Defect Detection

The Mahalanobis-Taguchi System is a diagnosis and forecasting method for multivariate data. Mahalanobis distance is a measure based on correlations between the variables and different patterns that can be identified and analyzed with respect to a base or reference group. This paper presents a comparison of the Mahalanobis-Taguchi System and a standard statistical technique for defect detection ...